Contexto
Entenda o que entregar ao modelo para ele não trabalhar no escuro.
LLMs e Agentes de Código
Do zero ao fluxo profissional com inteligência artificial
Um guia prático para sair do prompt solto e construir um fluxo de trabalho com contexto, delegação, segurança, validação e resultado.
O problema
Muita gente usa IA no improviso.
A pessoa abre uma ferramenta, escreve um pedido rápido, aceita a primeira resposta e segue trabalhando sem saber se o resultado está correto, seguro ou completo.
O problema raramente é “a IA não presta”. O problema é falta de contexto, falta de método, falta de restrição e falta de validação humana.
A solução
Uma trilha prática para profissionalizar seu uso de IA.
Prompt
Transforme pedidos vagos em instruções claras, testáveis e úteis.
Delegação
Use agentes para tarefas com passos, arquivos, revisão e continuidade.
Validação
Confira respostas, comandos, fontes, riscos e limites antes de confiar.
Resultado
Chegue a workflows repetíveis, mais seguros e melhores de manter.
O que você vai aprender
Do conceito básico ao uso profissional de agentes.
LLMs
O que são, como respondem e onde seus limites aparecem.
Tokens e contexto
Como o modelo “lê” informação e por que contexto muda o resultado.
Engenharia de prompt
Como pedir com clareza, formato, restrição e critério de sucesso.
Engenharia de contexto
Como preparar material, exemplos e regras antes de delegar uma tarefa.
Agentes de IA
Como pensar em ciclos de execução, revisão, memória operacional e limites.
Agentes de código
Como trabalhar com arquivos, diffs, testes, comandos e revisão humana.
Codex e OpenCode
Como entender o papel dessas ferramentas no fluxo de implementação.
Segurança e privacidade
Como proteger dados sensíveis, credenciais, comandos e decisões críticas.
Workflows profissionais
Como sair de conversas soltas e criar rotina de validação, documentação e entrega.
Estrutura do livro
Um percurso progressivo, sem salto mágico.
O livro foi organizado para acompanhar o leitor do primeiro entendimento sobre LLMs até práticas mais profissionais com agentes de código, validação e segurança.
7partes
26capítulos
3apêndices
Para quem é
Feito para quem quer usar IA com método.
Iniciantes
Para começar sem depender de jargão técnico ou hype.
Usuários de IA
Para trocar tentativa e erro por processo claro e validável.
Profissionais
Para aplicar agentes de código em trabalho real com cautela e revisão.
Não programadores
Para entender o universo de LLMs, agentes e automação com linguagem acessível.
Materiais de apoio
Bônus para transformar leitura em prática.
Biblioteca de Prompts
Prompts reutilizáveis para adaptar ao seu trabalho, estudar melhor, pedir revisão e estruturar tarefas para IA.
Checklists de Uso Seguro
Listas práticas para revisar respostas, proteger dados sensíveis e validar comandos antes de executar.
Sobre o autor
WPM · W. Phillip Maclayne
Um projeto autoral para tornar o uso de LLMs e agentes de código mais claro, prático, seguro e profissional para quem está começando ou quer sair do uso improvisado.
Acesso à v1.1 profissional
Comece pelo método. Evolua para o fluxo.
Use o livro como trilha de aprendizado e os bônus como apoio para aplicar IA no trabalho com mais controle, segurança e consistência.
Quero o livro